doi.10.3724/1005.0566.20251106

楼庭坚
（清华大学人文学院，北京100084）

摘要：在高通量测序、人工智能与大数据建模等技术推动下，基因组学正经历一场从实验主导到数据主导的深刻范式转型。这一转型不仅重塑了知识生产的逻辑，也对传统的伦理与治理框架构成严峻挑战。本文立足技术哲学视角，以“范式转型”为核心线索，首先系统梳理其技术演化路径与核心特征，进而深入辨析转型如何激化关于隐私、公平与人类尊严的价值张力，揭示其背后的哲学基础，并认为数据驱动范式要求伦理治理必须实现从“风险防控”到“结构正义”的深刻转向。为此，本文在比较美、英、中等国治理图景后，提出涵盖动态同意、惠益共享、算法审计等5项治理路径的构想，认为唯有将“结构正义”原则系统性地注入制度设计，才能确保基因组学的发展在数据时代真正导向公共福祉与社会公平。
关键词：基因组学；基因编辑；生命伦理学；数据驱动；技术哲学
中图分类号：N02；B82.057；Q343.1      文献标识码：A      文章编号：1005-0566(2025)11-0078-09

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