产业合作复杂网络结构演化与资源配置研究:来自中国人工智能企业大数据的实证分析
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Research on the evolution of industrial collaboration complex network structure and resource allocation: Empirical analysis from big data of Chinese artificial intelligence enterprises
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    复杂经济和网络经济范式下,将复杂网络分析法和产业链知识图谱技术应用于产业组织方法创新,构建多维产业合作复杂网络;创新提出产业合作指数、产业网络结构集中度、产业合作垄断指数、产业组织复杂性指数等指标。应用二阶段回归模型(IV2SLS),实证分析企业网络中心性、市场地位、集聚系数与市场绩效的相关性。

    Abstract:

    Under the paradigms of complex economy and network economy, this paper applies complex network analysis methods and industrial chain knowledge graph technology to the innovation of industrial organization, constructing multi dimensional complex networks of industrial cooperation. We propose indicators such as the industrial cooperation index, the concentration degree of industrial network structure, the industrial cooperation monopoly index, and the complexity index of industrial organization. Employing the two-stage regression model (IV2SLS), and empirically analyse the correlations between the centrality of enterprise networks, market positions, agglomeration coefficients and market performances.

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崔圣君,武装,于丽娜.产业合作复杂网络结构演化与资源配置研究:来自中国人工智能企业大数据的实证分析[J].中国软科学,2025,(1):193-207

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