数据要素空间黏性的区域经济增长极化效应:来自国家超级计算中心建设的证据
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F812.0

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国家社会科学基金重大项目“优化重大生产力布局的理论、原则和政策研究”(24&ZD04)。


Polarization effect of regional economic growth on spatial stickiness of data elements: evidence from the construction of the National Supercomputing Center
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    摘要:

    在数字经济时代优化区域经济布局需要培育以数据为核心生产要素的新经济区域增长极。基于数据要素理论和空间黏性理论,从数据要素的汇聚、本地存储和安全以及不完全流动3个维度解析数据要素空间黏性的概念内涵及其类型。从数据要素跨区域流动受限的视角构建数据要素空间黏性及其区域经济增长极化效应的理论分析框架,提出数据要素空间黏性通过技术进步和资源空间配置两种渠道形成区域经济增长极化效应;以国家超级计算中心建设作为外生的政策冲击,利用2003—2023年地级市层面数据构建多期双重差分模型,检验了数据要素空间黏性的区域经济增长极化效应。研究结果从地理维度上扩展了数据要素理论,为优化数据要素空间治理和培育区域经济增长极的政策奠定理论基础。

    Abstract:

    Optimizing regional economic layout in the digital economy era requires cultivating new economic growth poles with data as the core production factor. Based on the theory of data elements and spatial stickiness, this paper analyzes the concept and types of spatial stickiness of data elements from three dimensions: aggregation, local storage and security, and incomplete flow. The theoretical basis for the spatial stickiness of data elements and its polarization effect on regional economic growth is constructed from the perspective of restricted cross regional flow of data elements. It is proposed that the spatial stickiness of data elements forms the polarization effect on regional economic growth through two channels: technological progress and resource spatial allocation; And taking the construction of the National Supercomputing Center as an exogenous policy shock, a multi period double difference model was constructed using data from prefecture level cities from 2003 to 2023 to test the regional economic growth polarization effect of spatial stickiness of data elements. This study extends the theory of data elements from a geographical perspective, laying a theoretical foundation for optimizing spatial governance of data elements and cultivating policies for regional new economic growth poles.

    参考文献
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引用本文

张翱,孙久文.数据要素空间黏性的区域经济增长极化效应:来自国家超级计算中心建设的证据[J].中国软科学,2025,(7):97-108

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