摘要:构建美国对华出口管制倒逼中国企业增加研发投入的理论框架，利用实体清单，并选取2014—2022年A股上市公司数据，通过优化样本筛选策略，运用内生转换回归（ESR）模型，实证检验出口管制对企业研发投入的影响。研究发现，美国对华出口管制显著倒逼了中国企业增加研发投入。该效应受到企业异质性特征的影响，对非国有、无海外业务及位于三大都市圈的企业加大研发投入的效应更为明显，且市场集中度负向调节出口管制对企业增加研发投入产生倒逼效应。此外，政府补助不但加大企业被列入实体清单的概率，而且激励企业增加研发投入。研究结果为应对外部冲击、提高关键领域自主创新能力提供了理论支撑与经验证据。

摘要:研究认为，作为海洋投资保障的重要依据，国际投资协定能否实现对争议水域投资的适用，需要结合协定规定及东道国对投资活动有无管辖权加以判断。一旦争议水域的投资争端走入司法程序，仲裁庭能否行使争端管辖权，以及如何认定投资保障义务，都面临较大的不确定性。因此，提出建议中国应重视争议水域投资保障面对的风险，依托“海洋命运共同体”理念完善协定并推动规则输出，保障本国海洋投资利益的同时，追求深度参与和主导全球海洋治理的目标实现。

摘要:在构建高水平社会主义市场经济体制的背景下，积极开拓国家战略性基础产业（自然资源产业）金融服务具有现实必然性。目前，自然资源产业面临财政资金收缩、金融支持不足的难题，急需开拓自然资源产业金融服务。通过分析自然资源产业金融服务的理论模型可知，开拓自然资源产业金融服务具有科学的理论基础。而要开拓自然资源产业金融服务，必须明确自然资源产业金融服务的目标、原则及范畴；必须加强自然资源产业金融服务的基础设施建设；必须完善自然资源产业金融服务的法律政策体系；必须不断提升自然资源产业融资的保证能力；必须不断健全自然资源产业贷款市场；必须不断健全自然资源产业债券市场；必须不断健全自然资源产业股权市场；必须不断健全自然资源产业保险市场等。其中，理论基础是自然资源产业金融服务的构思来源，目标、原则及范畴是自然资源产业金融服务的顶层设计，基础设施、法律政策体系、保证能力与市场体系是自然资源产业金融服务的重要支撑，贷款、债券、股权、保险是自然资源产业金融服务的具体实现。

摘要:基于2000—2024年中国367个地级市单元专利申请数据和面板数据测度中国海洋新材料产业技术创新能力，并分析时空演变特征和驱动机制。研究表明：全国创新能力水平年增长率为33.4%，时间上呈“阶梯型”增长，基尼系数年均值0.851，整体发展呈进步态势但内部尺度差异较大；空间上形成东高西低沿海岸线分布格局，全局Moran’s I指数显著为正，创新能力高水平城市聚集分布在环渤海、长三角和珠三角经济圈，区域间发展不均衡；创新能力时空分异驱动机制存在多维交互特征，经济社会中高新技术企业推动创新产品研发转化，城市文化中旅游资源丰度促进创新技术价值重构，生态环境中自然斑块趋势影响创新人才居留意愿，跨维度交互后产生显著增强的协同效应。

摘要:自贸试验区设立是落实“一带一路”高质量发展的重要平台，对中国出口贸易的影响至关重要。利用2007—2016年中国海关数据库、A股上市公司企业数据与宏观经济数据集，从企业—HS8编码产品—出口目的国层面探究自贸试验区设立对中国出口贸易的影响效应。研究表明：（1）自由贸易试验区显著推动中国出口贸易额的增长，经过系列检验后该结论仍显著成立；（2）机制检验揭示，自贸试验区设立通过企业数字化转型和产业协同集聚推动中国出口贸易发展；（3）异质性分析表明，自由贸易试验区更能促进国有企业和较大规模企业、劳动密集型和技术密集型企业、非OECD国家和中低收入国家的出口贸易；（4）拓展性分析表明，自贸试验区设立与国家大数据综合示范区以及国家自主创新示范区形成联动效应。研究结果为自贸试验区设立推动中国出口贸易而实现高水平对外开放提供政策启示。

摘要:当前，人工智能时代就业结构重塑与社会保障机制优化已成为全球性挑战。针对知识密集型零工经济这一新型经济形态，对其概念、特征和分类进行界定，并且运用交易成本理论和信号理论分析人工智能对知识密集型零工经济的影响机理，发现人工智能通过降低交易成本与强化信号传递的双重效应推动知识密集型零工经济发展。人工智能时代的知识密集型零工经济在释放劳动者创新潜能和增强国家创新能力的同时，也对国家的治理能力、监管能力和国家治理权力形成新的挑战。在归纳典型国家利用人工智能推动知识密集型零工经济发展的探索性经验的基础上，总结我国发展知识密集型零工经济面临的现状和挑战，以期为我国知识密集型零工经济的未来发展之路提供启示和借鉴。

摘要:基于中国乡村振兴综合调查数据，实证分析数智鸿沟对农户绿色生产转型的影响。研究发现，数智鸿沟阻碍了农户绿色全要素生产率的提升，从而抑制其绿色生产转型。通过排除自选择偏误、互为因果和样本选择偏差等导致的内生性干扰，并进行稳健性检验，上述结论依然成立。异质性分析表明，数智使用鸿沟对农户绿色生产转型的负面影响最为显著，且数智鸿沟的抑制效应在小规模经营、缺乏培训和低收入农户群体中更为突出。进一步研究发现，数智鸿沟主要通过阻碍农户技术采纳、削弱人力资本积累、限制信息获取和制约土地管理水平等渠道抑制农户绿色生产转型。

摘要:完善乡村振兴资金投入机制是深化农业农村改革的重要举措，也是实现乡村全面振兴的重要保障。在阐明完善乡村振兴资金投入机制底层逻辑的基础上，全面总结党的十九大以来中国在完善乡村振兴资金投入机制方面的实践进展，通过深化对完善乡村振兴资金投入机制的理论认识，构建完善乡村振兴资金投入机制的实践路径框架。实现乡村振兴的价值良性循环、处理好政府与市场的关系、深度嵌入城乡融合发展进程是完善乡村振兴资金投入机制的核心要义。在以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的关键时期，完善乡村振兴资金投入机制，要以产业化发展夯实资金投入的基础支撑、以公司化运作强化资金投入的主体建设、以金融创新放大资金投入的杠杆效应、以项目化推进强化资金投入的质量效益，最终为实现乡村全面振兴提供持续的资金投入保障。

摘要:在数字经济时代优化区域经济布局需要培育以数据为核心生产要素的新经济区域增长极。基于数据要素理论和空间黏性理论，从数据要素的汇聚、本地存储和安全以及不完全流动3个维度解析数据要素空间黏性的概念内涵及其类型。从数据要素跨区域流动受限的视角构建数据要素空间黏性及其区域经济增长极化效应的理论分析框架，提出数据要素空间黏性通过技术进步和资源空间配置两种渠道形成区域经济增长极化效应；以国家超级计算中心建设作为外生的政策冲击，利用2003—2023年地级市层面数据构建多期双重差分模型，检验了数据要素空间黏性的区域经济增长极化效应。研究结果从地理维度上扩展了数据要素理论，为优化数据要素空间治理和培育区域经济增长极的政策奠定理论基础。

摘要:基于2010—2023年我国30个省级行政区面板数据，实证检验人工智能应用对区域创新生态系统竞争力的影响作用。研究结果显示，人工智能应用有利于增强区域创新生态系统竞争力。异质性检验结果表明，人工智能应用对区域创新生态系统竞争力的提升效应在南方地区与人力资本水平较高地区更为显著。传导路径检验证实，研发资本要素流动与研发人员要素流动在人工智能应用与区域创新生态系统竞争力的关系中发挥中介效应。空间溢出效应检验发现，人工智能应用可有效增强本省份与相邻省份的创新生态系统竞争力。剖析人工智能应用影响区域创新生态系统竞争力的作用路径，以期为我国科技创新实现跨越式赶超提供理论借鉴和经验启示。

摘要:健全高质量充分就业促进机制是党的二十届三中全会作出的重大决策部署，智慧城市建设通过信息化手段优化劳动资源分配结构，为促进高质量就业提供了新引擎，创造了新机遇。基于2010—2023年沪深A股上市公司样本，实证检验智慧城市建设对劳动投资效率的影响。研究发现：智慧城市建设对改善当地企业劳动投资效率影响显著，尤其抑制了劳动投资过度；机制检验表明，劳动信息决策效应、数据价值创造效应、劳动要素匹配效应是智慧城市建设推动劳动投资效率提升的重要传导渠道；异质性分析发现，在西部地区、城市化水平较低和数字经济水平较低地区提升效应更明显，且更多惠及传统企业、民营企业、研发效率较低和融资约束较重企业；从时空双维度拓展分析发现，该影响具有长期性和动态性，同时对都市圈内非试点城市形成辐射带动效应。研究结论为厘清智慧城市建设与劳动投资效率的逻辑关联，破解高质量就业难题提供了新解释与新证据。

摘要:新质生产力是推动我国经济高质量发展的根本动力。从新质生产力的重要载体企业层面入手，分析比较社会主义经济制度条件下不同所有制企业新质生产力发展的敏感性因素，为推动新质生产力发展找到更有针对性的举措。采用指标法，从要素投入指数、产出形态指数和企业发展效果指数3个维度构建了新质生产力的指标评价体系，通过方差分析发现不同所有制企业对企业新质生产力发展存在的差异，然后用生产函数法验算了不同所有制企业全要素生产率，与指标法一致。通过敏感性分析找出不同所有制企业发展新质生产力的敏感性因素。在此基础上，进一步分析企业内部和企业外部环境因素对不同所有制企业新质生产力发展水平的影响。研究得到3个结果。(1)中国企业新质生产力水平保持增长态势，不同所有制企业新质生产力水平的差异由相同所有制企业内部和不同所有制企业之间的差异共同组成。民企对新质生产力发展的主要贡献度逐年加大并超过了其他企业。(2)国企敏感性因素由大到小的排序是新技术、绿色效率、新型劳动资料和新型劳动者；民企敏感性因素由大到小的排序是新型劳动对象、绿色效率、新型劳动资料和新业态；外企敏感性因素的排序是新型劳动对象、新型劳动资料、绿色效率、新技术。(3)外部环境影响因素中，市场化水平和区域位置差异对外企、民企的影响程度最大；对外开放度对国企的影响最大。在分析原因的基础上，提出促进企业新质生产力发展的政策建议。

摘要:近年来信息技术快速发展，数字化转型成为企业高质量发展的必由之路，然而信息红利背后网络安全威胁日益突出，实施网络安全风险管理至关重要。在此背景下，以2007—2023年中国A股上市企业为研究样本，实证考察企业实施网络安全风险管理对数字化转型的影响，并从异质性分析、渠道检验、经济后果检验3个方面进行拓展性讨论。研究发现，实施网络安全风险管理能够显著促进企业数字化转型。首次将网络安全风险管理与数字化转型纳入统一分析框架之中，不仅丰富了网络安全风险管理领域在中国情境下的研究，对于企业进一步完善网络安全风险管理、破解数字化转型困境也具有重要意义。

摘要:以物联网、大数据、智能设备等新一代信息技术为核心的智慧农业革命，正逐步超越以农户隐性知识为主导的传统农业，对全球农业产生了深远影响。这一变革为我国实现农业高质量发展与绿色发展战略提供了坚实基础，并为引领全球农业发展趋势创造了有利条件。基于2021—2023年全国53 617家代表性农业企业的监测数据，实证检验智慧农业对企业绿色生产行为的影响及其溢出效应。研究发现，智慧农业显著促进了农业企业的绿色生产行为，具体表现为已建设智慧农业的农业企业更倾向于实施绿色生产，且拥有更大规模的绿色生产面积和更高的绿色生产占比。此外，智慧农业对农业企业绿色生产行为的影响存在溢出效应，即推动了未建设智慧农业的农业企业实施绿色生产。进一步的研究发现，通过质量体系认证以及位于中西部地区的农业企业在建设智慧农业后更可能实施绿色生产。研究结果不仅为智慧农业在推动农业绿色生产方面的积极作用提供了经验证据，还为智慧农业的推广建设提供了重要启示。

摘要:随着大模型智能水平的提升，越来越多的观点开始将其视为一类准社会主体，驱动着以智能体为对象的机器行为研究的兴起。其中一个重要问题是大模型正在不同维度上展现出与人类相似的价值倾向性。精准识别大模型的价值倾向性，有助于发展面向智能体的行为科学，并为更加高效、安全的人机交互奠定基础。现有文献已从不同视角开展大模型价值倾向性的研究探索，但尚未形成系统的方法论体系。通过综合借鉴行为科学、多模态信息分析、博弈论等交叉学科研究进展，构建基于“分析尺度—表征逻辑”的类型学分析框架，阐释大模型价值倾向性研究的4个代表性进路，并借助每个路径中的研究实例，详细剖析大模型价值倾向性的表征方法，有助于进一步深化对大模型价值倾向性的系统性认识，为丰富和拓展面向智能体的行为科学提供新的方法论视角。

摘要:数据驱动经济社会转型的同时也挑战了传统监管体系的适用性，通过数据法案实施监管已成为全球性趋势。基于2006—2023年203个国家（地区）的跨国面板数据，采用事件史分析法实证检验国内制度环境和国际制度合作对数据法案扩散的影响。研究发现，良好法治环境和欧盟数据监管国际制度合作对数据法案出台具有正向作用且两者之间存在替代关系，并且在不同经济发展阶段和数字贸易开放情形时的影响效应存在差异。研究结论丰富了数据监管的实证研究，揭示了国内制度环境和国际制度合作为推动全球数据监管扩散的双重路径，为我国建立健全数据监管体系和提升数据治理能力提供了政策启示。

摘要:深化生态文明体制改革、完善生态补偿制度是实现人与自然和谐共生的内在要求，如何优化生态补偿奖惩机制是健全生态环境治理体系的重要课题。利用空气质量生态补偿政策实施在地区和年份上的双重差异，采用交错双重差分模型从理论和实证角度揭示生态补偿奖惩机制的环境治理效应及其内在机理，并从主观能动性提升视角对其差异化政策效果进行检验。研究发现，奖惩机制通过引入横向竞争机制，在“省级政府主导”模式下对城市空气质量有显著的改善作用，而“市级政府主导”模式下并没有显著改善城市的空气质量。机制分析发现，奖惩机制通过政府自发治理、产业结构改善、创新驱动三种机制实现环境治理效应，且政策衔接和政策内容设计带来的能动性差异会进一步影响环境治理效果。进一步分析发现，横向竞争模式主要通过“制度激励”和“资金补偿”传递渠道调动地方环境治理主观能动性，且奖惩机制可以实现减污降碳协同增效。研究结论为进一步完善生态补偿制度、全面完善国家治理体系、推进生态文明建设提供了一定的参考价值。

摘要:提高人才投资效率、破解人才资源配置低效困境对企业释放人才红利至关重要。从ESG责任履行视角切入，基于2011—2023年A股上市公司数据，实证发现，ESG履责显著提升企业人才投资效率，抑制过度招聘和解雇不足带来的人才冗余问题，同时弥补招聘不足导致的人才投资不足短板。其通过降低代理成本、优化内部治理，并推动技术性和升级性投资，促进薪酬、公平及股权激励来实现。公众监督对上述影响起到正向调节作用，而媒体和资本市场监督则为非线性调节。异质性上，ESG履责在劳动密集型企业、非高科技行业及科技人才稀缺地区的效果尤为明显，在技术和资本密集型企业中作用较弱。分维度来看，社会责任的提升作用最强。研究为实现企业高效人才资源管理提供了实践指引。

摘要:在运用全口径地级市层面的地方债务数据测度地方债务可持续性的基础上，以新《预算法》实施后的“双报告”模式地方债务信息公开改革为准自然实验，运用多期双重差分模型，实证分析改革所引致的透明度提升对地方债务可持续性的影响效应和机制。研究发现：第一，基于“双报告”的债务信息公开改革均对地方债务可持续性具有显著的正向影响；第二，从作用机制来看，基于决算报告的债务信息公开改革所引致的债务外部透明度提升，能作用于控制债务规模和降低举债融资成本两个渠道来增强地方债务可持续性，而基于政府综合财务报告的债务信息公开改革所引致的债务内部透明度提升，则能作用于控制债务规模和提高偿债能力两个途径来增强地方债务可持续性；第三，进一步分析发现，基于决算报告的债务信息公开改革更侧重于提高地方债务的使用绩效，而基于政府综合财务报告的债务信息公开改革则更偏向于提高地方债务的管理绩效。研究结论为通过加强地方债务信息公开和地方债务全口径监管、规范地方政府举债行为、实现地方债务可持续性发展提供有参考价值的建议。