摘要:在“破五唯”的改革思路中，同行专家评议被寄予了“学术守门人”的厚望。高校教师不仅是被评者，更是评审者，其评价实践是否摆脱了“五唯”路径依赖是改革成败的关键。学界对此缺乏量化实证研究。基于某985高校2020—2024年教师职称晋升函评文本材料，利用BERT模型进行多标签分类，探究“破五唯”背景下高校教师评价的整体特征演变趋势。研究结果表明，高水平研究型大学的评审实践呈现“科研主导、多维渐进”的改革特征，尚未实现评价体系的结构性变革，“破五唯”改革仍需进一步深化和推进。构建基于评审文本的大数据分析模型，更能捕捉评审专家的真实立场，为动态监测“破五唯”改革成效提供方法论参考。研究发现，设计优化职称评审制度、推动高等教育评价范式转型具有重要启示。

摘要:采用2018年中国综合社会调查（CGSS）数据，运用计量模型实证探究劳动力老龄化对居民家庭能源贫困的影响及作用机制。结果发现，劳动力老龄化显著增加了居民家庭陷入能源贫困的风险。机制分析表明，劳动力老龄化通过改变居民家庭的消费行为和就业行为，进而影响居民家庭陷入能源贫困的可能性。而养老保险政策以及“煤改气”或“煤改电”等清洁能源政策在老龄化对能源贫困的影响中发挥显著调节效应。异质性分析中，拥有较高受教育水平的受访者所在家庭及高收入家庭在老龄化影响下陷入能源贫困的概率更小。在不同地区特征下，老龄化对能源贫困的影响也具有显著差异。研究结果对有效应对老龄化威胁，缓解能源贫困问题及实现共同富裕目标具有积极意义。

摘要:根技术（root technology, RT）对于实现关键核心技术自主可控和提升产业链供应链安全水平具有重要战略意义。已有研究主要基于理论推演和案例分析，提出关于根技术的核心维度结构的猜想，但尚未进行严格的实证量化验证，制约了后续的深化研究。为弥补这一缺口，基于三阶段的方法论设计对根技术的维度结构进行量化检验与分析。首先，基于学术论文、专利文献、基金项目、政策文本、投融资事件、网络社区文本等多源数据，采用主题建模方法，识别和验证原创性、基础性、难以替代性、分化扩散性、多向赋能性五大核心维度，并揭示科学家、企业家、投资家、政治家与公众等不同主体在根技术生命周期各阶段的异质化认知。其次，结合访谈法和扎根理论方法，深化对根技术5个维度的内涵解释。最后，研究通过问卷调查开发根技术概念的测度模型，并进行严格的信效度检验，证实测度模型的可靠性与有效性，并基于该测度模型，验证根技术对供应链韧性的正向影响。研究结果为根技术的操作化定义、精准识别和实证研究提供了工具和方法。

摘要:未来产业是发展新质生产力的关键产业载体，也是科技支撑中国式现代化的重要突破口。传统产业培育分析的TOE（技术—组织—环境）框架无法适配于未来产业培育的动态性、涌现性和复杂性。基于此，批判性整合了TOE框架、复杂系统理论与场景驱动创新理论，提出适用于未来产业培育的TOC（技术—组织—场景）框架。研究发现：第一，TOC框架体现了未来产业培育的内生驱动性，TOE向TOC的逻辑转变体现了未来产业要素活性化、生态涌现化、认知场景化的三重跃迁，是传统产业分析逻辑向未来产业分析逻辑的深化拓展；第二，架构未来产业生态须关注技术生态、组织生态、场景生态3个子系统的建设和共演进化；第三，未来产业培育的路径需要从颠覆性技术生态、通融性组织生态、引领型场景生态、数字生态共同体等视角多维展开。对于未来产业培育理论逻辑、生态机制以及路径选择的探索性分析，有利于推进我国未来产业的涌现性跃迁，助力“十五五”时期超前布局和加快培育未来产业，全面提升创新引领新质生产力发展成效。

摘要:荒漠/荒漠化同时具有危害和有益的功能或作用。应当辩证处理荒漠/荒漠化综合治理中防治、保护、治理和利用四者之间的关系。运用矛盾论，荒漠/荒漠化的应然立法理念是如下整体观理念，即以面向荒漠零增长的荒漠化防治为首要，以重要（原生）荒漠（生态系统）保护为必要，以将适宜治理为草地草原、林地森林或农用地的荒漠予以消灭为重点，以鼓励不导致或不加剧荒漠化为限度而可持续利用荒漠土地上的自然资源为要务。《中华人民共和国生态环境法典（草案）》基于对荒漠实行普遍性保护的不科学理念，它的荒漠/荒漠化规定存在结构性缺陷。提出建议应基于整体观理念，对该法典（草案）的荒漠/荒漠化规定从3个方面进行结构性修改：突出荒漠化防治和荒漠治理，删除对荒漠（生态系统）进行普遍性保护的规定，以及鼓励对未纳入自然保护地体系的且不宜治理的荒漠土地上的自然资源进行不导致或不加剧荒漠化的利用。

摘要:基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2013年、2015年、2018年和2020年4期数据，深入探讨长期护理保险（LTCI）对中老年个体健康工作预期寿命（HWLE）的影响。研究采用希克斯分解理论、健康改善效应和财务安全假说等作为理论基础，通过构建双重差分模型（DID）和三重差分模型（DDD），实证分析LTCI政策的效果。研究发现，LTCI政策的实施显著提升了45岁以上中老年人的HWLE。具体而言，LTCI覆盖群体的HWLE比其他群体平均增加2.3年。这一结果通过了平行趋势等一系列稳健性检验，表明LTCI不仅降低了健康风险导致的提前退休风险，还通过提供心理保障和财务安全，促进了中老年人的健康老龄化和劳动力市场参与。

摘要:规模、密度与创新是城市层级跃升的关键要素。现有研究往往割裂考察各个维度，缺乏整合性分析框架。在构建了一个融合规模与密度约束的空间创新理论模型的基础上，运用2010—2020年中国297个地级及以上城市面板数据进行实证检验。研究发现：第一，城市规模与创新绩效呈显著正相关，但这种关系受空间密度的调节；第二，创新绩效与人口密度呈倒U型关系，存在特定的最优密度阈值；第三，最优密度阈值随城市规模增大而提高；第四，数字化促进虚拟集聚从而降低空间交流成本，有效提升最优密度阈值并放大规模与密度效应的创新溢出。计算结果表明，包括超大特大城市在内的大多数中国城市仍处于最优密度阈值以下，具有显著加密空间。研究结果揭示了城市规模、密度与创新三要素的非线性互动机制，提出空间经济学视域下的城市层级体系三要素理论，对中国城市高质量发展有启示意义。

摘要:大学在中国国家创新体系中发挥着关键性作用，加快大学创新、提升大学创新质量是构建创新驱动发展新格局的重要手段。本文以国家自主创新示范区这一区域自主创新政策为准自然实验，使用2006—2019年中国1 247所大学的创新研究数据集，运用交叠DID模型实证研究区域创新政策对大学创新研发的影响及机制。研究发现，国家自主创新示范区的设立持续促进了大学创新研发产出数量和质量，有效强化了大学创新溢出效应；机制分析表明，政策主要通过发挥产学研合作、研发人员集聚与基础研究转化的协同效应，进而促进大学创新研发产出；异质性分析表明，国家自主创新示范区的设立更能提升战略性新兴行业领域、“大学—非大学”创新主体合作研发、优势大学的创新研发产出的数量与质量。研究结果为新发展阶段下中国加快推进自主创新和强化大学战略科技力量建设提供了现实依据。

摘要:在中美贸易摩擦升级的背景下，关税冲击不仅增加了企业的经营成本与外部不确定性，也对其创新战略选择产生深远影响。本文旨在探究企业在关税冲击下如何选择最优的创新模式，以实现对外部风险的有效应对。为此，本文以2018年美国对华临时加征关税作为准自然实验，选取2014—2023年中国A股出口上市公司为研究样本，系统识别关税冲击对企业创新模式选择的影响。研究发现，关税冲击通过“挤出效应”显著抑制企业的独立创新活动；同时，在“挤出效应”与“倒逼效应”的叠加作用下，关税冲击对协同创新产生先抑制后促进的U型影响。此外，调节效应分析揭示了关税冲击的供应链传导效应：上游供应商所承受的关税冲击强化了企业自身关税冲击对协同创新的U型影响；而下游客户所承受的关税冲击则正向调节了企业自身关税冲击对独立创新之间的关系。本文不仅丰富了关税冲击与企业创新策略的理论研究，也为企业在复杂外部环境下优化创新战略、增强组织韧性提供了实证支持与实践参考。

摘要:在不确定性日益增强的形势下，微观市场主体的发展预期对投资，尤其是异地投资具有深刻影响，这不仅涉及企业扩张决策，也关系到资本跨区域流动。采用2010—2023年我国A股上市公司数据，考察企业发展预期对异地投资的影响。研究发现，企业发展预期的积极性提高能够显著促进企业异地投资。作用机制表明，企业发展预期通过提高企业债务融资、提升企业风险承担水平、增强管理层激励促进了异地投资。异质性分析显示，企业发展预期对异地投资的促进作用在市场化程度更高、税收强度更大、外商直接投资程度更高、非国企样本中效果更为显著。进一步研究显示，积极的发展预期不仅能够通过改善投资不足提升了企业投资效率，还能有助于提升企业价值。研究结果为优化企业投资的营商环境、稳定企业预期、促进资本跨区域流动提供了有益启示。

摘要:在逆全球化和中美战略博弈升级的背景下，研究全球价值链位势与企业创新具有重要理论和实践价值。探讨全球价值链网络中位置和参与度的变化如何影响企业创新，采取1995—2023年的数据实证研究发现：全球价值链网络中的地位对知识传播和创新具有正向效应；正向中心性往往与企业创新活动呈正相关，对出口企业而言尤其重要；全球价值链枢纽型企业，特别是关键供应商，受益于下游市场的知识溢出。研究证实了成为全球价值链网络中心枢纽的重要性，制造业中心地位的下降反映了去工业化和向服务业的转变。根据上述研究结论，提出提高贸易开放度、扩大自由贸易协定网络、完善出口支持服务、加快科技创新国际开放步伐等政策建议。

摘要:清洁生产审核作为推动企业绿色转型的重要政策工具，其实际效果究竟是“推手”还是“掣肘”，仍需深入探究。基于生态环境部公布的五批“实施强制性清洁生产审核并通过评估验收的重点企业名单”，精确匹配中国重点源污染调查数据库，采用多时点双重差分法研究清洁生产审核在微观层面对减污（污染物减排）、降碳（碳减排）与增效（全要素生产率增长）的影响及其作用机制。结果显示，强制性清洁生产审核能够显著提升企业环境和经济绩效：企业排污强度平均降低1.6%，二氧化碳排放强度下降4.9%，全要素生产率增加8.8%。异质性分析结果显示，清洁生产审核在非资源型城市和非重污染行业的企业中实现了减污降碳增效协同效应，但在资源依赖型城市和重污染行业的企业中未能发挥协同作用。机制检验表明，清洁生产审核通过技术改造和技术创新两条路径实现减排增效。技术改造是短期主导路径，贡献更为直接显著；技术创新虽短期贡献有限，但其减污降碳协同效应与创新补偿经济效益，是企业绿色低碳转型的重要路径。因此，政府应实施差异化清洁生产审核策略，并通过财政补贴及清洁生产示范项目等激励机制，引导企业在生产前端和过程的技术改造与绿色技术创新，推动企业绿色低碳转型。

摘要:加快构建生态环境大数据治理平台、促进数字中国建设与绿色发展协同共进，是健全生态文明体系、实现智慧护航绿水青山的关键驱动力。将《生态环境监测网络建设方案》的实施作为准自然实验，基于中国上市公司面板数据样本，运用双重差分法分析了生态环境大数据治理政策对企业绿色创新的影响效应。研究发现：（1）生态环境大数据治理促进了存在环境风险的企业实施绿色创新，这是通过克服环保机构人员不足、加大环保处罚力度、强化企业绿色意识和增加环境支出来实现的；（2）环境监测设备、网络设施完善的情况下，生态环境大数据治理更能促进企业绿色发明专利申请量的增加；（3）信息化法规、动态监测和联防体系的健全是促进生态环境大数据治理精准化、助力绿色实质性创新的关键。面对新时期更加复杂的环境治理问题，深入分析生态环境大数据治理对绿色创新的影响及内在机制，有助于为中国构建现代化环境治理体系和推动新质生产力发展提供新的经验证据，并对现有理论予以拓展和补充。

摘要:伴随我国新就业形态快速发展，劳务外包作为灵活的雇佣形态释放了劳动市场的制度红利，为企业带来规模增长，但其能否进一步实现效率与公平层面的改善，还需要理论与实证层面的证据支持。在构建理论模型的基础上，使用2015—2023年中国上市公司数据，分析劳务外包模式的效率改善与分配重构效应。结果表明：一方面，引入劳务外包有利于企业全要素生产率的提升，其机制在于劳务外包模式对管理成本、劳动生产率、企业韧性的优化促进作用；另一方面，劳务外包能够整体提高劳动收入份额，但同时将引发正式与非正式员工间的风险承担和劳动收入分化，并导致劳动对资本的要素替代。劳务外包对劳动密集型企业和民营企业的效率提升更突出，对资本密集型企业和国有企业的分配改善更突出。

摘要:基于2011—2019年A股上市公司样本，以瘦身健体改革为准自然实验，运用多时点DID方法探究政策性负担剥离对国企金融化的影响。研究发现，改革显著降低了国企金融资产配置比例及金融收益依赖度，促进其回归主业。作用机制为投机动机和盈余管理动机的抑制。异质性分析显示，改革效应在财政压力低、要素市场发达地区、规模更大以及高管无金融背景的企业中更为突出。进一步研究发现，该改革不仅缓解了金融化对企业价值的负面冲击，还能优化金融资产与实际需求的匹配度。研究表明，剥离政策性负担是实现国企“脱虚向实”的重要路径，通过制度优化、治理强化和资产配置引导，能推动国企聚焦实业核心竞争力，为深化国企改革和高质量发展提供了政策启示。

摘要:盘活利用农村低效闲置建设用地是十分珍惜和合理利用每一寸土地的重要举措。以提高农村建设用地节约集约利用为目标导向，系统解构农村低效闲置建设用地盘活利用的实践样态。地方调查显示：一方面，我国农村建设用地节约集约利用的主要方式是，从内部和外部两个渠道统筹利用闲置宅基地和集体经营性建设用地；另一方面，农村低效闲置建设用地盘活利用面临土地资源空间分布零散、村庄规划适用性差、土地增值收益平衡难等困境。广东南海区、广西北流市和贵州贵安新区实践探索表明：低成本实用性村庄规划、建设用地指标置换、多主体利益共享机制等举措，通过优化农村建设用地空间布局、扩大农村建设用地整合空间，以及强化土地协同利用能力，有效提高了农村低效闲置建设用地利用效率。据此，农村低效闲置建设用地盘活利用应重点围绕加快村庄规划编制、创新多元主体收益共享机制、夯实土地交易市场基础等方面发力。

摘要:我国正处于由“基本实现工业化”向“推进新型工业化”升级深化的关键阶段，数字技术加速与制造体系实现全要素、全链条、全场景融合。探索构建具有自组织、自适应、进化能力的数字创新生态系统，为新型工业化发展注入持续动能。为此，围绕数字创新生态系统演化的内在动力机制这一研究问题，从系统视角以“技术—数据—场景（technology-data-context，TDC）”为主线，梳理制造业数字创新生态系统演进路线并提炼规律。主要结论是：从数字创新生态系统内生层面，研究了系统演进不同阶段技术、数据、场景之间互馈的创新交互动态过程；分析数字创新生态系统的多维价值空间的构成；构建了TDC-I（technology-data-context-innovation，TDC-I）为底层逻辑的数字创新生态系统的微观动力机制，即技术创新、数据驱动的创新、场景创新互馈和反哺的交互创新活动推动数字创新生态系统形成与螺旋式演进。研究结果对数字创新生态理论和产业数字化交叉领域有边际贡献，以期更好地为产业数智化实践提供帮助，也为政府制定数字化政策、提升数字创新生态系统价值共创效能提供新思路。

摘要:数字经济时代，数据作为新型生产要素正深刻重塑传统生产方式和经济形态。为构建数据要素驱动新质生产力的理论解释框架，首先从生产力演进的宏观历史视角刻画了生产力发展阶段演化框架，系统揭示传统生产力演进规律与结构性困境，阐明新质生产力发展的历史必然性与生成逻辑；在此基础上，提出数据要素具有“元要素”属性，并构建嵌入数据要素的新型生产函数模型，通过分析数据要素工具性与生产性的二重属性，阐释引发系统性重构的内在逻辑。进而，构建数据要素价值流动的“双螺旋”模型，揭示显性与隐性价值链协同驱动的价值跃迁机制，并探讨以数据智能为核心的价值创造逻辑，以期为数字经济时代数据要素与新质生产力发展提供学理支撑和实践启示。