不同的分组方法对赫斯特指数的影响
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F830.91

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The Influence of Different Grouping Methods on the Hurst Index
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    摘要:

    赫斯特指数的计算过程需要对研究的时间序列数据进行分组,而不同的分组情况对赫斯特指数会产生不同的影响。以深圳股票市场1997-2001年的日收盘成分指数为例,表明组内数据为15个左右时计算的赫斯特指数的可信度较高,但不同的分组方法却不会使结论发生质的变化,仅是量的改变。

    Abstract:

    The calculation process of Hurst index needs to group the data of time sequence. And different grouping situations have different influences on the Hurst index. Take daily closing level of the Index from 1997 to 2001 in Shenzhen stock market for example, it shows that the calculated Hurst index has more reliability when there are about 15 data in a group. But different grouping methods will not change the quality of conclusion but only its quantity.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

梁静溪 陈昭.不同的分组方法对赫斯特指数的影响[J].中国软科学,2004,(9):135-139

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  • 最后修改日期:2004-03-16
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