中国创新产出的空间分布及空间相关性研究——基于1996-2005年省际专利统计数据的空间计量分析
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C81

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Research on the Spatial Distribution and Dependence of Chinese Innovative Output:Spatial Econometrics Analysis Based on Province -level Patent Data
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    本文以专利数据作为衡量创新产出的指标,利用空间计量分析方法,对中国31个省际区域创新产出的空间分布以及空间相关性进行了研究。专利可视化分布图显示了中国省际区域创新产出的分布情况及其空间动态变化;区位 Gini 系数和 Moran Ⅰ指数则表明中国省际区域创新产出呈现空间集聚和空间依赖的特点,而非随机分布的;Moran 散点图进一步指出了各省际区域的创新产出的空间相关模式。这些结论将有利于各省际区域发现本区域创新变化轨迹,正确认识区域创新能力及差异的地理特性影响,以便更好的制定区域创新发展策略。

    Abstract:

    In this paper,we used the patent data as a measure of innovative output to research the spatial distribution and dependence of 31 China mainland provincial region by spatial econometrics analysis.Visible patent distribution plot has shown the innovation output distribution of Chinese province level and spatial dynamic change.Location Gini coeffi- cient and Moran's Iindex have pointed that innovation activity of Chinese province level is not random distributing,and have presented different layer of innovation cluster,and spatial dependence.Moran scatter plot has indicated the spatial dependent pattern of innovation activity for each province region,these result will profit for every province to find the trail of their innovative change,and the geography trait influence of regional innovative ability and the difference was rightly to recognize,so as to better make the strategy for regional innovation development.

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    引证文献
引用本文

张玉明,李凯.中国创新产出的空间分布及空间相关性研究——基于1996-2005年省际专利统计数据的空间计量分析[J].中国软科学,2007,(11):97-103

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  • 最后修改日期:2007-05-12
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