基于多目标规划和支持向量机的企业信用评估模型
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F830

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国家自然科学基金,贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目?


An Evaluation Model for Credit Risk of Enterprise Based on Multi-Objective Programming and Support Vector Machines
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    针对两类样本企业信用状况的重叠问题,提出一种基于多目标规划和支持向量机(SVM)的企业信用评估模型.基于TOPSIS法,分别以"正常企业"样本逼近理想点、"违约企业"样本逼近负理想点为目标,构建多目标规划模型;运用实码加速遗传算法求解得出指标综合权重,通过构造加权样本,减少两类样本企业信用状况的重叠,可在一定程度上提高SVM的预测精度.应用实例证明了该模型的可行性和有效性.

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张目,周宗放.基于多目标规划和支持向量机的企业信用评估模型[J].中国软科学,2009,(4):

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