人工智能赋能何以助推新质生产力提升:基于企业绿色全要素生产率视角
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F270

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博士后科学基金面上资助项目“‘一带一路’区域价值链驱动绿色全要素生产率增长的机制与路径研究”(2023M743938);湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目“长江经济带数字化绿色化协同发展的评价体系构建与推进策略研究”(2023ZD242)


AI empowerment and new quality productivity: Evidence from enterprises’ green total factor productivity
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    摘要:

    基于2011—2023年A股上市企业数据,以绿色全要素生产率作为新质生产力的微观代理变量,通过文本分析法构建企业层面人工智能应用指标,发现人工智能应用显著提升企业绿色全要素生产率,通过绿色技术创新、要素配置优化和降低制度性交易成本3条路径实现,且对国企、东部、劳动密集型和高污染企业效果更强。“数字中国”与“双碳”政策能够与人工智能形成正向协同效应,放大绿色赋能效果。研究结果为数字经济与绿色发展融合提供政策参考。

    Abstract:

    Based on the data of Ashare listed companiesfrom 2011 to 2023, this paper takes green total factor productivity as the micro proxy variable of new quality productivity, and constructs the index of artificial intelligence application at the enterprise level through text analysis It is found that the application of artificial intelligence significantly improves the green total factor productivity of enterprises, which is realized through three paths: green technology innovation, factor allocation optimization and reduction of institutional transaction costs, and has a stronger effect on stateowned enterprises, eastern, laborintensive and highly polluting enterprises The ‘Digital China’ and ‘Double Carbon’ policies can form a positive synergistic effect with artificial intelligence and amplify the green empowerment effect The research provides policy reference for the integration of digital economy and green development

    参考文献
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    引证文献
引用本文

余东升,余娟娟,陈梦园.人工智能赋能何以助推新质生产力提升:基于企业绿色全要素生产率视角[J].中国软科学,2026,(2):137-148

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