doi.10.3724/1005-0566.20260403
开源组织模式、创新成本与政策效果感知：
来自中国开源组织的经验证据
王哲1,2，薛澜3,4
（1.北京航空航天大学人文社会科学学院（公共管理学院），北京100191；
2.复杂关键软件环境全国重点实验室，北京100191；
3.清华大学公共管理学院，北京100084；4.清华大学苏世民书院，北京100084）
摘要：开源创新作为人工智能生态中的关键组织模式，对技术发展与高质量创新具有战略意义。随着“深度求索”“千问”等开源大模型全球应用，中国开源组织模式备受关注。然而，学界对其在国家政策引导下的政策效果感知机制仍缺乏系统研究。本文基于全国性问卷调查，分析不同组织模式下开源创新行为与政策感知的关系。研究发现：在普遍性政策环境下，层级化程度较低的开源组织政策效果感知显著更强；该关系通过创新成本中介实现：行为激励成本与产出确权成本具有正向中介效应，表明适度治理投入与清晰成果归属可增强政策感知；规则协调成本则呈负向中介效应，反映制度摩擦会削弱感知；产出确权成本对资金配置感知影响尤为突出。结果揭示了不同类型创新成本在政策感知中的异质性作用，表明治理性与协调性成本影响方向相反。研究基于中国开源组织实践的经验证据，表明开源治理并非单纯社区自治，而是一种制度嵌入型的混合治理模式，从而为优化政策设计、组织治理及推动人工智能创新生态发展提供理论与实践参考。
关键词：开源组织；政策效果感知；创新成本；治理模式；高质量发展
中图分类号：F49 文献标识码：A 文章编号：1005-0566(2026)04-0016-16
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